ArcGIS使用Python脚本批量裁剪影像的方法

功能描述：

对于含有多个要素的矢量文件shp、栅格影像raster，按照shp中的各要素范围，逐个对raster进行提取，并保存到文件夹中

效果如图所示：

主要思路：

1）获取矢量图层、栅格图层

2）遍历矢量图层中的要素

3）按要素裁剪栅格

（有Spatial Analysis-ExtractByMask；Clip_management 两种方法）

注意：

在裁剪影像时，可能出现栅格范围小于矢量范围的情况（如果shp200*200，栅格只有200*199）

方法1，Spatial Analysis-ExtractByMask，虽慢，但是十分稳定，在可以按矢量范围裁剪，得到200*200

方法2，Clip_management虽快（约方法10倍速度），但是不太稳定，栅格缺失部分可能无法裁剪，得到200*199

根据个人对数据精度、速度要求，在代码中选择对应方法

代码：

# -*- coding: utf-8 -*- 
# @Time : 2020/1/8 15:04 
# @Author : Zhao HL
# @File : extract by mask.py
import arcpy
import os,time

shp_path = r'E:\rs\sample_extent.shp'
img_path = r'E:\rs\m08.tif'
save_path = r'E:\rs\test'

arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
def clear_folder(root_path):
    '''
    clear all files in root_path(include files in subfolders, but not folders)
    :param root_path:
    :return:
    '''
    files_list = os.listdir(root_path)
    for f in files_list:
        file_path = os.path.join(root_path,f)
        if os.path.isdir(file_path):
            clear_folder(file_path)
        else:
            os.remove(file_path)

    print('clear ' + root_path)

def clip_img(in_raster, clip_shp, workspace):
    '''
    according to features in the Shp, extract the raters one by one;
    all result rasters are saved at wordspace according to the FID field in Shp
    :param in_raster:
    :param clip_shp:
    :param workspace:
    :return:
    '''
    if arcpy.GetParameterAsText(0) != '':
        in_raster = arcpy.GetParameterAsText(0)
    if arcpy.GetParameterAsText(1) != '':
        clip_shp = arcpy.GetParameterAsText(1)
    if arcpy.GetParameterAsText(2) != '':
        workspace = arcpy.GetParameterAsText(2)

    clear_folder(workspace)
    arcpy.env.workspace = workspace

    t1 = time.time()
    for row in arcpy.SearchCursor(clip_shp):
        mask = row.getValue("Shape")
        FID = int(row.getValue("FID"))
        FID_name = str(FID).zfill(5)+'.tif'
        img_8_path = os.path.join(workspace, FID_name)

        #region method 1: slow but steady
        mask_raster = arcpy.sa.ExtractByMask(in_raster, mask)
        arcpy.CopyRaster_management(in_raster=mask_raster,
                                    out_rasterdataset=img_8_path,
                                    config_keyword="DEFAULTS",
                                    background_value=255,
                                    nodata_value=255,
                                    onebit_to_eightbit="", 
                                    colormap_to_RGB="", 
                                    pixel_type="8_BIT_UNSIGNED",
                                    scale_pixel_value=None,
                                    RGB_to_Colormap=None)
        #endregion

        #region method 2: fast but probably get null result
        #arcpy.Clip_management(in_raster, '#', img_8_path, mask, 0, "ClippingGeometry")
        # endregion

        t2 = time.time() - t1
        arcpy.AddMessage (FID_name+ ' is generated successfully,  total time:'+str(round(t2,2)))

if __name__ == "__main__":
    pass
    clip_img(img_path, shp_path, save_path)

从左到右滑动

实施细节：

1）裁剪出的文件名可以与已有文件重复，考虑到可能多次裁剪重复试验，

因此调用clear_folder函数清除保留路径下的所有文件（根据情况自行使用）

2）Clip_management 可能出现空结果（可能是路径等问题），但比ExtractByMask快数倍

因此建议调试成功后使用Clip_management 方法

3）在arcmap中添加脚本

右击my toolbox-new-tool box，新建工具箱

右击新建的工具箱-add-script；第一页设置默认；第二页设置在script file中选择python脚本文件、其余默认；第三页可以设置输入参数，可以跳过，进行默认参数训练，也可以按照4）进行设置。

4）输入参数设置

可以直接在脚本中修改，在arcmap中跳过、不设置参数。

也可以在arcmap中按下图将3个参数均设置为可选选项，方便重复使用

本文转载来自CSDN作者：GISer_Lin 版权归作者所有

原文链接：

https://blog.csdn.net/nominior/article/details/105139374

END